【摘要】所有生物体都需要发展适合其自身生存的信号传输系统。该系统是生物体与其人口与其自身生活环境之间游戏的结果。生物的生存智慧来自他们自己的信号传输系统。生存智慧演变为原始智力。根据信号传输系统中的学习和记忆演变游戏，人类智能是由人类信号传输系统产生的。人工智能是提高信号传输效率的人们的产物。人类生产是基于人类信号传输系统构建的。这是人类情报发展的结果。人工智能将深刻地改变人类生产模型。

【关键字】信号传输智能人工智能生产模型

[钟谷分类编号] tp393 [文档标识代码]

【doi】10.16619/ki.rmltxsqy.2019.18.005

生活在地球上的人类的历史是不断改善获得生活方式的历史。在悠久的收购历史中，人类一直处于收购手段无法满足其生存需求的阶段，因此很长一段时间以来一直处于生活材料的状态。这种短缺继续激发人们改善其生产和生活方式。这种改进不能与人类智力分开，在改进的过程中，有必要不断扩大人类智能能力。直到今天，人类通过模仿和构建自己的智能系统，更深刻地改变了他们的生产和生活方式。这引起了我们从认识论的角度迫切需要解决的一些问题：情报是如何产生的？什么是智力？人工智能模仿和构建了什么？

智力的起源

智力是一个非常复杂的问题。在这里，我们希望通过分析人类智能的起源来做出一些暂定的答案。进化告诉我们，人类是从动物进化的，人类的智力比动物高得多。这种更高的智力在逻辑上源自动物的原始智力。那么，动物的原始智力是如何来自的？如果发现它，也将发现它是人类智力的来源。

为什么动物可以生存？达尔文认为，它与其器官功能的发展有关，这使许多进化研究人员拼命寻找动物器官 - 化石的遗迹。通过将剩余的散落化石与活动物进行比较，我们可以推断动物原始智力的形成和演变。实际上，动物原始智力的起源比达尔文的早期想法要复杂得多。如今，似乎并非完全来自动物的器官或生理器官系统，例如脑或脑神经系统，而是来自信号传输系统的动物及其种群的生存。任何特殊的生活体可以长期生存，并且仍然存在至今，这与长时间进化的特定信号传输系统直接相关。如果其生存信号传输系统无法适应其生活环境，则它和人口将很快灭绝。从细菌，病毒，植物到动物，从动物到人类，任何生物体都有其自身的特定信号传递系统。它的生存智慧在其信号传输系统中得到了培养。生命的生存智慧是其整个信号传输系统演变的结果。没有整体，智慧消失了。

生存智慧来自生活的信号传播系统。高于生存智慧的原始智能也应来自特定生命的特定生存信号传递系统。这种特定的含义是人口。因此，原始智能来自以种群形式生存的动物信号传输系统。那么，人口的信号传输系统是如何来源的？英国进化游戏理论学者史密斯（Smith）认为，人口的信号传播将通过进化游戏逐渐形成“进化稳定策略”。 [1]动物种群演变成具有进化稳定策略的信号传输系统，还揭示了原始智力的发芽。例如，在非洲，有一只长尾黑的猴子。它以人口的形式生存。猴子群的生存环境主要包括三个自然敌人，老鹰，豹子和蛇。在长期演变之后，猴子组形成了一个人群声信号传输系统，该系统识别这三个自然敌人。咳嗽标志在这里，咆哮迹象在这里，豹子在这里，点击标志在这里。猴子集团拥有的这种信号传输系统是猴子集团与生活环境和人口成员的长期游戏演变的结果。当猴子群体以游戏模式发展成稳定且平衡的信号传输系统并可以通过人群继承时，它具有原始的智能。如果人口想传递其人口信号传输系统产生的智能，它需要人群通过其自身的信号传输系统发展适合继承的学习和记忆能力。学习和记忆是原始智力存在的两个基本条件。据说由动物种群信号传播系统产生的原始智能是原始的，原因是该智能是系统封闭的。当它达到稳定的均衡策略状态时，其功能基本上会关闭，并且不再通过进化而改善。它的功能目标是基本上适应其人口的延续。

人类是一种特殊的动物。人类的特色在于信号传输系统与动物不同的发展。该系统对智力的发展开放，并且可以不断改善智能。为什么人类信号传输系统开放，为什么智能可以不断改进？为了阐明这两个问题，我们需要分析人类信号传递机制。

对于个人，其信号传输模式可以概括为：状态信号 - 征收措施状态。如果它是两个人之间的信号传输，则可以将其信号传输模式概括为：状态信号 - 信号（编码发件人） - 接收器（解码接收） - action-state。以上两个信号传输模式基本上与动物的信号传递模式相似。现代人类社会基本上已经将其自身的信号传输模式转变为：国家信号 - 信号器（编码发件人） - 技术系统接收器（解码接收）action-state。当我们将系统的发件人和接收器从1扩展到N时，模式将变成人类的社交信号传输模式（见图1），这是将具有自己智能特征的技术系统附加到其信号传输系统上的重要特征，并且人类正在加速为整个系统创建智能的其他技术系统。

图1基于美国哲学家Mead的符号互动理论和美国哲学家Sgilms的信号游戏设计，该国家可以被视为发送信号自然存在的客观呈现。存在的信号是流动的能量。这种流动的能量带有信息，即信号带有信息。 [2]发件人通过感官器官获取信号传递的信息，并通过信息反映来控制自己的行为。动作是通过传输信号的存在来恢复状态。人口至少有两个成员，一个信号发送者和一个信号接收器。信号发件人需要将接收到的自然状态信号转换为可传播信号。转换过程实际上是一个编码过程。例如，当猴子看到狮子接近时，它会将视觉信号转换为声学警报信号。当接收器接收到编码的警报信号时，他需要将信号解码并转换为视觉信号，然后将其转换为自己的动作。该动作是对发件人观察到的状态的回应。发件人观察的状态和接收者操作响应的状态不能完全一致。编码和解码过程将导致信号携带信息，并且断裂与传输效率成反比。这决定了人群中的信号传播需要不断提高效率并降低破裂。该方法是通过获得的持续学习。动物种群获得的学习过程是使用游戏方法构建人口信号传输系统的过程。学习不能与记忆分开。记忆和学习是情报产生的两个重要因素。如果在动物的信号传递过程中反复使用，这两个因素只能逐渐成为原始的低级智能。

人类是生活在人群中的特殊动物，其生存也需要独特的信号传输系统。人类的早期信号传输系统与动物并不大不相同，但它们在其系统中的发展远高于原始的低级智能。人类先进的智能发明了一系列技术，可以在人类原始智能的帮助下提高其信号传递效率。通过技术，智能得到了不断改善。直到今天，人类信号传输系统的技术程度已经变得越来越技术，并且传输效率也越来越高，例如数字编码技术，网络传输和存储技术，解码技术和大数据处理技术。这些技术不仅是人类智力的产物，而且是改善人类智力的重要手段。情报不是特殊元素或个人的产物。它是由特定人群及其生活环境组成的信号传输系统。它是整个系统中学习和记忆功能的连续构建和扩增过程的产物。

通过上述分析，我们可以获得从人群中得出的智能生存信号传输系统，该系统是基于人群中个人的学习和记忆能力在人口存活信号传播系统的整个过程中构建的。人类智能来自人口信号传播系统，也是基于人类个人的学习和记忆能力的整个信号传输系统的过程。不同之处在于，人类信号传输系统是开放的，并且可以不断提高智能。改善的原因是，人类信号传输系统经常技术化，技术化的成就反映在其自身智能的物质化和物化重建中。

人类情报演化和人工智能

人类智力是信号传输过程中连续学习和记忆的产物。智能的主要功能是通过学习和记忆提高信号传输信息的效率。早期人类提高智力效率的可能方法是使用声音参考事物，并通过记忆扩大此参考的范围，以提高自己与自身人群和生活环境之间信息传播的效率。声音是指需要以自己的声音进行特殊培训的事情，将语调固定在特定的惯例模式中，并学会在人群成员中传播和继承。这项参考惯例是语言的最早原型。声音指的是太多的东西是指的是，记忆的要求不断增加。为了减少记忆压力，人类已经开始使用特殊符号来识别声音的参考。这个特殊的符号是单词的原型，单词是信息含义的存储。正如弗雷德·D·德雷斯克（Fred I. Dretske）所说：“首先有信息，然后是单词。从信息到单词的转变是生物体生存并继续自己的人群所形成的能力。” [3]指的是人类需要的是人声技能，并指的是人类需要一个物质技术系统来支持它，并且需要笔来写作和材料来写作。当人类发明写作笔，写墨水和写纸时，人类信号传输系统的智能功能就会迅速放大，并且具有编码能力技术传输传输仪的状态信号 - 具有解码能力信号 - 信号 - 信号态态。两种状态之间的相似性得到了迅速改善，信号所携带的信息的破坏程度大大降低了。在这样的信号传输系统中，人们已经学习了信号携带信息的信息含义一致。含义协议需要复杂的编码和解码技术，这也可以说是信号传输转换技术，即编码和解码技术。通过反复应用和改进编码和解码技术，在人类思维世界中，人们在人类思维含义的联系中不断提高了人类信号传输系统中信息含义的能力，并且在人类思维世界中加强了信息的联系和关联，而关联是意识的发芽。

当我看到一朵花时，我会感到美丽。当我找到一个臭尸体时，我会感到害怕死亡。在我的思想中，由类似感觉引起的反应是意识的原型。当这些原型用语言和文字表达时，我的思维中的共同感官体验是通过语言和文字触发的，这是反思性意识的发芽。当人类信号传播系统产生反思性意识时，人类智力会发展到更高的阶段。因此，人类的智力是人类生存信号系统的综合，它已经发展了很长时间，以提高信号传递效率，并且可以不断增强学习，记忆力，意义一致，反思意识等。

在人工智能研究中，从复杂的人类生命过程中抽象出产生人类智能的过程模式是一个热门话题。人工智能的本质是允许机器模拟和替换人类智能。如果没有合理的人类智能过程模式，就很难实现模拟和替换。当过程产生智力时，有必要询问它是什么样的过程。在产生情报的过程中，美国哲学家刘易斯（Lewis）开创了信号传输游戏模型。根据他的研究，美国哲学家Sgilms的研究更具启发性。他认为，我们使用的语言和文本含义自然发生，并发生在人类信号传输游戏系统中。 [4]我们可以进一步推断人类智能源于人类信号传输游戏系统的构建。基于人类信号传输系统对智能的分析，反过来，使用人类信号传输系统的功能来比较人工智能，目前，人工智能的水平是人工智能的水平，以实现人类智能的水平，但基本上保持在记忆和学习的初始阶段。因此，人工智能是一个具有非常开发空间的领域。目前，人工智能基本上已经完成了感知功能，编码和解码功能，记忆和初步学习功能以取代人类，因此机器具有人类信息意义一致性和反思意识，还有很长的路要走。当机器制定信息含义协议并反思这些协议时，它将具有比人类信号传输系统更有效的智能功能。

人类信号传输系统的演变和人类生产系统的演变

人类生存信号传播系统培养的人类智能反映在人类生活材料的获取和生产方法中。获得生存材料也是智力发展的直接驱动力。在早期，人类主要利用智能来提高自己的移动能力，并通过智能逐渐扩展其收购技术以扩展其生产能力。这些技术的物质化和转变体现在人类的早期生产工具中，例如石材工具，木工具，骨工具等。在工业革命期间，人类开始模仿自己的信号传输系统来构建自己的生产系统。这种能力是他们自身行动能力的制度化汇总。进入现代社会，人类开始在各个方面模仿他们的智慧，并重新创建自己的生产系统。

一位古老的人类研究学者告诉我，古代人类不是高贵的动物。根据对人类行为能力的分析，在远古时代，人类可能是一只清理动物，他通过捡起其他动物遗弃的食物和大自然的食物来谋生。由于与其他动物相比，人们的获取食物能力较弱，因此他们只能发展自己的脑力来提高自己获得食物的能力。因此，人们在任何地方都使用木棍，石头等作为扩展手的行为能力的工具。当人类结合木棍，石头等并成为扩大其行为能力的工具，并开始有目的地生产此类工具时，人类与动物世界有所区别并成为真实的人。

当石头和木棍以弓箭和箭头生产时，人类的狩猎能力会迅速提高。随着人类粮食获取能力的提高，人类的繁殖速度随之加速，这反过来触发了新的食物短缺。当人们了解火与土壤之间的属性关系并将其生产到陶器中时，可以通过陶器加工的植物种子成为人类食品，人类开始进入农业文明。可食用的植物种子需要复杂的生产过程，例如繁殖，种植，收获和储存。为了提高生产过程的效率，人们发明了方向盘。最早的车轮很简单。将原木直接切成车轮，中间钻孔的孔，然后将木棍插入以运输和生产产品的轴，但是使用这种轮子的效率非常低。当黑海附近的人们使用三个厚的木板形成固体盘以制造轮子时，车轮使用的效率大大提高。后来，该轮将其传输到地中海肥沃的新月和中国，而支持农业文明的两种基本技术逐渐成熟。相比之下，印度社会的唯一轮子（用墨西哥陶器绘制）是由木板制成的，[5]是由智能进化差异引起的。几千年后，美国印第安人的生活基本上仍然是猎人的收集时代，而欧亚大陆已经是一个高度发达的农业文明。在此期间，车轮并不是唯一的原因，但是车轮大大扩大了人腿，脚和手移动的能力，陶器和车轮的材料被青铜和生铁的部分取代。后来，大部分出现独轮车，马车，滑轮，风车，旋转的磨坊，瓷器，门锁，文字等，扩大了人们移动的能力，只有单词扩大了人们的思维能力。

当我们将人类智力演变与人体器官功能演变联系在一起时，我们将过于关注人类的行动能力以及如何模仿和替代这种动作能力。模仿和替代的结果建立了我们当前庞大的社会生产工具系统。当我们希望该系统具有人类智能功能时，我们需要突破传统的思维模式和更困难的研究工作。

基于人口的人类智能信号传输系统已被分析并较早地引入。它是整个系统的函数，也是人类生存的基础。因此，此外，人类生产系统基于信号传输系统，它总是体现人类智能进步的成就。直到早期人类生产能力仅限于类似于动物的自然采集能力，目前智力的主要功能才能增强人口以特定方式行动的能力。进入农业学会，动物和植物育种，动物育种，植物种植，收获，收获和储存以及动物，植物分布和消费之后，所有这些都需要有效的信号传输系统，以协调人类产生的人类智能的过程，并创建复杂的工具，并由信号传输系统产生和放大，以提高人类的行动效率。当人类社会进入一个工业化社会时，基于人类信号传输系统产生的完整系统智能就非常成熟。人们开始尝试建立自己的生产系统模仿信号传输系统。这种尝试发生在18世纪的英国。这项尝试反映在英国商人Acrete创建的工厂生产系统中。工厂系统基于人类的工具发明，以提高他们长时间移动的能力。这些工具被合并为类似人类的信号传输系统，该系统为人类生产系统提供了原代人智力和信号传递的动态特征。它由“由几个因组件和总功率组成的设备”组成，[6]具有连续和动态生产的萌芽。

美国亨利·福特（Henry Ford）模仿了生产设计和成功的人类信号传输系统是美国亨利·福特（Henry Ford）。 1913年，福特使用一条传送带将完全可互换的部分放在输送带的两侧。当汽车的底盘被传送带拖动，从车间的一端到另一端，输送带两侧的工人组装了汽车。在过去的750分钟到93分钟内，这条线减少了汽车的组装，以组装一辆汽车。 [7]这条线成为美国现代工业的本质，使美国能够迅速控制世界经济。 1920年，阿尔弗雷德·斯隆（Alfred Sloan）根据这一线将通用汽车转变为一家联合股票管理公司，这很快使通用汽车成为美国排名第一的汽车公司。福特和斯隆改善了英国人发明的工厂制造系统的动态生产概念。这是人类使用自己的信号传输系统来建立具有智能控制和信号传输特性的生产系统的相对成功的结果，该系统根据自己的信号传输系统。到1950年代，全世界逐渐采用了这种生产系统，人类生产产品的能力得到了极大的提高。

第二次世界大战后，日本的丰田汽车公司（以下称为“丰田”）通过更具人为友好的信号传输系统对福特的装配线进行了智能转换。丰田汽车主要从两个方面转变了福特的装配线生产思维：准时生产和智能自动化。按时生产是指通过装配线操作组装汽车的过程，因此必要时可以自动到达装配线。为了实现这一生产概念，丰田完全改变了福特的生产思维。福特的装配线是一种零件驱动的生产。丰田将其更改为信息策略的生产。在对象流量产生的过程中，添加了类似于人类信号传输系统的信息传输系统。它将销售转换为营销和信息收集部门，将收集的信息编码为信息指导生产，并将其投资于组装线的尽头。从组装线的尽头，它使用看板生产模型将信息从组装线的末端传输到组装线和供应商的起点。这种改进使组装生产线的成本更低，更高效，这与人类信号传输系统的进化完全相似。智能自动化意味着生产机械具有某些人类智能。 [8]如果存在质量问题，则装配线将自动停止，以避免在短时间内进行大量坏产品。这类似于人类信号传播中严重信息破裂引起的自我纠正机制。

丰田已将由资本主义工业文明创建的生产模型推向了极端，与人类的独特信号传输系统达到了完美的统一，但它的进步却落后于美国福特汽车公司的智能转换，该公司的智能转换由人类信号传输系统产生的生产系统。

传统行业正朝着类似于智能信号传输类似的制造模型迈进

工业文明创建的生产系统类似于人类的信号传输系统，但它仅模仿系统的动态特征和动作智能特征，并且不会模仿从整个系统中演变的智能功能。后者需要两个先决条件：系统记忆和系统学习能力。第二次世界大战后，日本人逐渐超越了美国的传统制造业。到上个世纪末，美国人利用他们的技术进步开发了两个主要因素，这些因素支持人类智能，信息存储和机器学习，这些因素逐渐发展为学习和记忆功能，这与具有人类智能的信号传输系统更相似。

基于此阶段的机器学习和机器记忆，人工智能将沿着两条路径发展。一种方法是机器意识到个人智能，另一种方法是机器实现了人口智能（社会智能）。目前，人工智能研究的重点主要是机器实现个人智能的道路，以便机器能够看到，倾听，理解，表达，判断，做出独立决策，独立交流和互动，并独立制度化互动模型。另一种方法也在迅速发展。机器通过网络链接实现社会智能（人口智能），使互联网具有记忆，学习，感知和自我理解，自我反省和自治机构化的功能。在这两条路径中，人工智能的突破将迅速进入传统的工业系统。

目前，世界上主要的制造国，美国，日本，德国和中国提出了一项发展战略，将传统产业通过人工智能研究和发展将传统产业转变为智能制造业。他们都在努力开发智能制造技术，例如智能神经系统，智能神经中心，智能突触，智能神经元，智能神经纤维和其他智能技术。然后，它们被整合到类似于人类信号传输系统的功能系统中，因此现代生产是基于此智能系统构建的。因此，未来的工业模型将类似于人类独有的开放信号传输系统，因此提供人类生存的产品将在无人参与的情况下独立生产。人工智能系统将实现独立的生产。生产过程中的材料，能量和信号消耗将由生产系统独立解决，并且生殖过程也将由生产系统控制。该行业将充分意识到整个系统的聪明意识。

（本文是国家社会科学基金“大数据信号游戏的本质和逻辑”的关键项目的分阶段结果，以及Tianjin Municipal教育委员会的竞标项目“关于开放性和共享教育大数据的研究”，具有项目数字：15AZX004和2016JWZD02）

评论

[1] [英语]约翰·梅纳德·史密斯（John Maynard Smith）：“进化与游戏理论”，上海：福丹大学出版社，2008年，第1页。 2。

[2] Brian Skyrms，信号：进化，学习和信息，纽约：牛津大学，2010年，第1页。 8。

[3]弗雷德·伊特斯克（Fred I.Dretske），《知识与信息流》，剑桥：麻省理工学院出版社，1981年，第1页。 ⅶ。

[4] Brian Skyrms，“信号游戏中的信息流”，《哲学研究》，2010年，（147），pp。 155–165。

[5] [US] Jared Diamond: "Guns, Germs and Steel", Shanghai Century Publishing Group, 2006, p. 262。

[6] [France] Paul Mangtu: "The Industrial Revolution of the Eighteenth Century", Beijing: Commercial Press, 1983, p. 194.

[7] [US] James P. Womake et al.: "The Machine That Changed the World", Beijing: Commercial Press, 1999, p. 29。

[8] [Japan] Shu Katayama: "Toyota Production Method", Beijing: Huaxia Publishing House, 1999, page 40.

Editor-in-chief/Zhou Yuwan

Artificial Intelligence Is Profoundly Changing the Mode of Production in Human Society

Han Yongjin

Abstract: All living organs need to develop a signal transmission system suitable for their own survival, which is the result of interaction between themselves and their own population and living environment. The survival wisdom of living organisms originates from their own signal transmission system and evolves into the original intelligence. Based on the evolutionary game of learning and memory in the signal transmission system, human intelligence comes from the human signal transmission system. Artificial intelligence is the product of improving the efficiency of human signal transmission. Human production is based on human signal transmission system and is the result of human intelligence development. Artificial intelligence will greatly change the mode of human production.

Keywords: signal transmission, intelligence, artistic intelligence, production mode

Han Yongjin is a professor at the Center for Science and Technology and Social Research of Tianjin University and director of the Key Base of Science and Technology and Social Sciences in Tianjin. The research direction is Marxist philosophy and signal game science. His main works include "Western Economic Methodology", "Symbols, Structures and Technology", "Signal Games - Evolution, Learning and Information", etc.